科讯界|senvon.com

科讯界|senvon.com

当前位置: 主页 > 科技新闻 > 超级黑科技 >

酒咔嚓:图像识别,人工智能助力京东酒类拍照购

时间:2018-02-13 21:03来源:www.senvon.com 作者:科讯 点击:
酒咔嚓:图像识别,人工智能助力京东酒类拍照购

  酒咔嚓:图像识别+购物,人工智能助力京东酒类拍照购

  从1956年麦卡锡和明斯基正式提出“人工智能”这个词开始到今天,人工智能的发展已经历经了几轮浮沉。从2016年开始,人工智能领域取得许多令人欣喜的突破性成就。

  正如工业革命一样,人工智能在逐渐改变人们的日常生活。在UnfoldLabs对人工智能预测的《The World of Artificial Intelligence》一文中,总结了知名数据机构对未来AI发展的预测数据,其中第一条就提到:在2018年,75%的开发者会在一个或多个商业应用或服务中加入人工智能的功能。

  在人工智能的商业化方面,图像识别方向一直处于热门地位,在安防、金融行业的人脸识别等方面都已经发展得相对成熟。此外,从谷歌近年来频频对图像识别公司的收购举措以及苹果、微软在图像识别领域的研发力度可知,科技领域对图像识别领域的重视程度在日益加深。随着技术的不断发展,人工智能将会更快渗透到普通大众的日常生活中。

  目前而言,图像识别技术在我们日常生活中的商业化方向主要分为两个,一是在搜索引擎中的通用图片搜索;二是在电商平台中的商品图片搜索,京东app中的“拍照购”功能就属于后一种。

  2018年1月,京东与酒咔嚓合作的酒类拍照购功能正式上线,酒咔嚓为京东提供数据对接和引擎架构服务,消费者可以通过京东的拍照购功能搜索到目标葡萄酒进入线上购买页面。

图片1.jpg

  图像识别+智能化场景购物:让你尽情买买买

  在今天,电商虽然已经过了红利期,但仍旧为兵家必争之地。随着消费结构的不断升级和产品的日益丰富,消费者已经不满足于简单的买买买,如何给用户更多商品之外的附加值成为了电商的新难题,什么值得买等推荐购买平台便应运而生。但这些购买平台并不能解决消费者购物的“一时兴起”难题,并且时间成本又是一个新的投入。

  想要把线下的“一时兴起”转化为线上的购买行为就涉及到了场景营销。在人们日常生活的任意一个场景中,都可能会触发购买行为,街上看到的一件衣服、在线看视频时主角喝的酒都能成为一个场景营销的入口。以葡萄酒为例,由于葡萄酒酒标对于普通用户辨识门槛较高,难以用关键词搜索到目标商品,如果用图像识别,用户就能快速找到自己当下想要的目标葡萄酒,增加销售机会,提升购买转化率。场景营销的出现便捷了购物过程,减少消费者的决策时间,从而提高购买率。

图片2.jpg

  因此,各大电商平台先后纷纷推出拍照购物的功能,淘宝、京东、ebay、搜狗、蘑菇街、魅族等都推出了相应的图片搜索购物功能,让消费者轻而易举地找到想要购买的商品,一方面提升了用户体验,另一方面也能够提高购买的转化率。图像识别+智能化场景购物的模式已经成为了电商平台纷纷抢夺的新战场,但庞大复杂的商品品类需要更多品类数据的支持。酒咔嚓作为京东酒类拍照购的数据对接和引擎架构服务提供者,其数据库中集成了几万京东在售酒款可被查询,同时能够向京东提供90万余款进口葡萄酒的数据和信息。相对于衣服、鞋子等较容易用文字描述的商品而言,葡萄酒的图片识别对普通用户更有实际意义。因为葡萄酒外观上大同小异,内在的衡量维度又多,国家、产区、酒庄、品牌、年份、葡萄品种、酿造工艺等等都是葡萄酒的衡量标准,这也就造成普通消费者对葡萄酒的第一印象就是复杂。为了能给用户真正体会到酒咔嚓在找酒上的便利,酒咔嚓投入了大量的精力来建造一个涵盖面更广、酒标信息更完善的数据库。而今,他们的数据库已经有包括了89个国家,500多个产区,4000多种葡萄酒品种,80-90万独立酒款。2016年,酒咔嚓已经有了来自全球500多个城市,163个国家,1500万左右的搜索量。

  潜力巨大,葡萄酒市场大有可为

  在消费升级的大背景下,中国葡萄酒消费份额在不断加大。

  根据2017年的中国海关数据显示,进口葡萄酒总量相比2016年增长了18.9%,并且从1月到10月整体保持上升趋势,与人们在葡萄酒上的搜索趋势保持一致。Vinexpo(波尔多葡萄酒暨烈酒展览会)和IWSR(国际葡萄酒及烈酒研究所)最新发布的报告显示,中国葡萄酒市场在今后的5年里每年的增长速度超过30%,并预计超越法国成为仅次于美国的全球第二大葡萄酒消费市场。去年京东发布的《京东2017年线上酒业消费报告》指出,啤酒和葡萄酒是复购率最高的酒类,两者复购率相差无几。2016年,京东线上销售酒类品牌数增长超过209%,其中,葡萄酒品牌数量增长超过260%。

(责任编辑:beginning)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
栏目列表
推荐内容