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5个方面详解:AI产品运营必知的软硬件技术

时间:2018-10-12 20:06来源:www.senvon.com 作者:科讯 点击:
比算法更难得是算法的思想,比编程工具更难的是编程的思维,比做产品更难的是产品的梦想。本文主要从5个方面,

5个方面详解:AI产品运营必知的软硬件技术

2018-07-26 10:47 来源:人人都是产品经理 程序设计 /操作系统 /居家机器人

原标题:5个方面详解:AI产品运营必知的软硬件技术

比算法更难得是算法的思想,比编程工具更难的是编程的思维,比做产品更难的是产品的梦想。本文主要从5个方面,详细阐述AI产品运营必知的软硬件技术。

5个方面详解:AI产品运营必知的软硬件技术

一、AI产品运营对基础关系的安排 1. 智能软硬件与软件和硬件

在AI产品里没有纯粹单独的软件和硬件,尤其是产品经理更应该系统来看,把软件和硬件看成是AI赋能的智能软硬件。

例如:单片机一般意义上被看做硬件,但是我们以一种单片机Arduino来看,Arduino板子上的微控制器可以通过Arduino的编程语言来编写程序,编译成二进制文件,烧录进微控制器,而程序本身又是软件部分。其他AI产品部件也类似像STM32,瑞芯微3288等等。

单片机只是举例,现在这么大的数据量单片机是处理不了的,AI也不只是跑在单片机上,X86,服务端也有。

AI里软件相当于人的大脑,硬件相当于人的身体!所以离开软件硬件没有灵魂,离开硬件软件没有肉身!当下AI硬件主要被用来采集数据和作为算力!

2. 算法和数据

有人说算法重要,因为它体现了技术水平的高低,驾驭数学知识的能力;有人说数据重要没有数据算法如何实现效果,实际上LineLian和工程院院士杨善林的学生讨论后发现,算法和数据是鱼和水的关系。AI时代里算法跟传统算法的区别在于AI的算法是对人脑的模拟,是一种智能。

AI是在大量的样本数据基础上,通过神经网络算法训练数据,建立了输入数据和输出数据之间的映射关系,其最直接的应用是在分类识别方面。例如:训练样本的输入是语音数据,训练后的神经网络实现的功能就是语音识别,如果训练样本输入是人脸图像数据,训练后实现的功能就是人脸识别。

AI算法使得解决问题的步骤智能,数据使得算法得到训练从而实现算法所构建的商业模式!

3. 服务端和应用端

服务端和应用端是相对的。

开发应程序调操作系统的API, 操作系统的API有(创建线程、 读写文件【读、写、偏移到指定地址】、 网络通信、 图形渲染),那么操作系统就是应用程序的服务端。

而写一个常规的小程序或者APP,前端用户界面上需要的数据就是分别通过WEB程序调用浏览器功能接口然后OS向后台服务端发请求传数据。

另外web程序员,和底层嵌入式程序员理解的服务端和应用端还有差别,这里产品经理明了这种关系即可。服务端即底层就是功能的实现者, 应用端上层就是功能的使用者,这一关系利于产品开发过程中需求时间安排规划。

AI产品经理明了基础关系,能更好的协调资源,补充Team短板,提升产品生命期效率!

二、站在硬件肩旁上赋能硬件

智能软硬件是指通过将硬件和软件相结合,对设备进行智能化创造或者改造。而智能软硬件移动应用端则是软件,通过应用连接智能硬件,操作简单、开发简便,各式应用层出不穷,也是企业获取用户的重要入口。例如:新零售的店铺,智能贩卖机等!

创造和改造对象可能是电子设备,例如:手表、电视和其他电器;也可能是以前没有电子化的设备,例如:门锁、茶杯、汽车甚至房子。

智能软硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。比较典型的智能软硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、咕咚手环、Tesla、无屏电视等。

1. 智能软硬件的特征

信息的获取和交互

智能

软硬结合

2. 智能硬件的组成

(1)传感器

传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

例如:检测距离的声波传感器,寻找轨迹的红外传感器,通信的蓝牙、NB-IoT传感器等等!

(2)控制器

控制器是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值,来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。

由程序计数器、指令寄存器、指令译码器、时序产生器和操作控制器组成,它是发布命令的“决策机构”,即完成协调和指挥整个计算机系统的操作。例如:一般功能的叫MCU单片机,复合功能的叫操作系统OS!

首先,控制器在智能硬件中一般叫做芯片,AI与CPU比较在架构和功能特点上有着非常大的区别。

(责任编辑:beginning)
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