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从智能硬件到场景化布局,Keep如何利用AI重塑健身产业?

时间:2019-01-27 00:38来源:www.senvon.com 作者:科讯 点击:
从智能硬件到场景化布局,Keep如何利用AI重塑健身产业? 搜狐财经 2019-01-10 22:47 原标题:从智能硬件到场景化布局,Keep如何利用AI重塑健身产业? 1 月 8 日,Keep 首次亮相 2019 Interna

从智能硬件到场景化布局,Keep如何利用AI重塑健身产业?

搜狐财经 2019-01-10 22:47

原标题:从智能硬件到场景化布局,Keep如何利用AI重塑健身产业?

1 月 8 日,Keep 首次亮相 2019 International Consumer Electronics Show,以「从 Keep 出发看到运动的未来」为主题,通过「大数据」、「高效率」 及「连接一切」三大板块,向公众诠释 Keep 作为运动科技公司所引领的运动的未来——— 以内容和服务为核心优势,用大数据、智能硬件及自身科技手段连接一切,建立科技互联的运动生态。那么,Keep 是如何靠数据和技术留住用户,脱颖而出受到用户的青睐?通过对 Keep 人工智能研究院院长秦曾昌博士的采访,InfoQ 记者全面解读 Keep 如何以技术为支撑,用数据和 AI 为用户带来更好的体验。

大势所趋,Keep 的 AI 战略图谱

2018,是 AI 爆发的元年。正是这一年,Keep 宣布将 AI 研发提升到战略高度。自此,人工智能与健身的结合成为 Keep 业务的重点,Keep 从最初以内容社区切入的健身 APP,发展成为 APP、智能硬件和线下场景三者并驾齐驱。

在 AI 技术如此火爆的事态下,InfoQ 记者不妨有些疑问,Keep 在此阶段大力扩张 AI 版图,是 AI 浪潮下的突然遇见?还是 Keep 自身技术的大势所趋?

作为 Keep 首席科学家、Keep 人工智能研究院的院长,秦曾昌解答到:“Keep 作为一个具备互联网基因的运动科技公司,自上线之初就具备了 AI 发展的诸多元素。” Keep 从上线到如今坐拥 1.6 亿用户,累计用户运动数据已达 22 亿条,并随着发展呈指数级的积累。目前,数据作为发展人工智能极其重要的稀缺要素,Keep 拥有如此庞大而丰富的精准数据,无疑是拥有了发展人工智能最基本的优势,其挖掘和开发的价值潜力显而易见。为此,Keep 早已在 17 年十月就开始布局 AI 业务,结合自身业务和场景,将 AI 进行充分的渗透和应用。

根据 Keep 的 AI 战略发展情况来看,目前 Keep 对 AI 技术的应用主要在三个方面:首先是 App 方面,Keep 在应用内为用户建立了社交行为、运动习惯的标签,Keep 会根据用户的标签内容为用户推荐个性化的课程;第二方面则是 Keep 基于传感器,结合用户的运动轨迹来给用户的运动打分;最后是线下整合方面,Keep 利用多种技术来加强用户的运动体验。

除此之外,作为智能运动的领头者和过亿用户运动大数据的持有者,Keep 在智能运动装备领域的实力已经领先于国内外的水平。随着 Keep 智能运动装备和数据处理系统的不断完善,致力于“智能运动”连接多维场景的 Keep,已帮助人们可随时随地尽享运动。

精于技术,Keep 的 AI 进行时

与传统的智能硬件相比,Keep 的智能运动装备,将大数据和智能化产品服务相结合,通过多维度数据场景分析,实现软件与硬件完美地互通,用户的运动数据能够传输到 Keep APP 中并得到最真实有效的数据反馈,因此用户能够凭借数据反馈纠正自身不良的运动习惯,同时也能从中获得有价值的运动指导。

在此之中,作为 AI 规划第一步的“虚拟教练”计划,无疑是 Keep AI 产业极为重要的一环。

更懂你的“虚拟教练”

为什么说“虚拟教练”会更懂你呢?

据秦曾昌介绍,以往大家想象中的虚拟教练可能会是一个虚拟的机器人形象,或是一个软件中的形象告诉你需要去做什么,这其实是一个狭义的理解。然而更广义的话说,“虚拟教练”是把内容、数据、算法和场景四方面相结合的一套体系。

不同于传统的线下教练,“虚拟教练”足够客观,数字化。不仅可以利用用户在线上产生的所有交互数据,来进行数字化的健身课程制定,还可以通过一个摄像头,或者一部手机,在运动时对你的体态进行关键点的动作打分并给予实时的指导和反馈。同时,运用 3D 虚拟形象技术,直观的将每个人不同阶段的数据,身体变化记录下来,,使用户通过直观的方式,看到运动产生的效果,清楚地认识自己,找到更清晰的运动目标。

另外,运动对每个人来说是一件个性化、持续性的事情,在这期间需要有不断的科学指导和反馈。如果一个人在未经过系统训练的情况下,盲目地撸铁、跑马拉松,不仅没有起到运动效果,还存在了高危的运动风险。而 Keep 人工智能会通过数据分析、深度算法帮助大家更了解自己,可以对用户在运动中起到的监督和指导的作用。

基于此,结合应用场景,秦曾昌分享了这样一个直观的案例:比如,当一位用户经常完不成他所参与训练所要求的动作数量时,该课程会在一定时间节点内,自动降低课程难度,反之,则会升高。所以, Keep 想做的事情,是在所有生态的布局里面,无论是通过 Keep App、KeepKit 还是 Keepland,都能把基本智能的概念移植到每个环节里面去,这样会感受到类似于有一个「真实感的教练」在告诉你该如何去选择课程、如何做有效的运动,同时,“虚拟教练”会根据用户运动变化的情况实时进行反馈。

(责任编辑:beginning)
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